Интеллектуальная информационная система

Основные компоненты информационной технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертных систем Основными компонентами информационной технологии, используемой в ЭС, являются: Интерфейс пользователя - комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и на стадии получения результатов. Технология ЭС предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений: Пользователь в любой момент может потребовать от ЭС объяснения своих действий: После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Х Проблемная область отя технология работы с ЭС не проста, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога. Р инструкции и информация решение и объяснения знанияис.

3.Понятие экспертной системы

Качество принимаемых решений зависит от базы моделей Комплексные системы автоматизации деятельности предприятия Нива-СХП, 1С: Существующие прикладные системы автоматизации бухгалтерского учета очень разнообразны, поэтому классифицировать их сложно. Однако чаще всего выделяют универсальные и функциональные программы. К универсальным системам можно отнести программы по автоматизации бухгалтерского учета, в которых используются принципы, лежащие в основе организации упрощенной формы учета.

Универсальные бухгалтерские программы состоят из одного-двух модулей и позволяют автоматизировать любой раздел бухгалтерского учета. Отличительной особенностью таких программных продуктов является наличие журнала книги хозяйственных операций.

Долгосрочный прогноз параметров развития бюджетной системы. систем и перспективных интеллектуальных экспертных систем Экономическая политика, направленная на улучшение бизнес-климата и увеличение.

Каковы принципы реинжиниринга бизнес-процессов Основные принципы и подходы реинжиниринга бизнес-процессов компании: Слияние нескольких рабочих процессов в один горизонтальное сжатие процесса. Это обеспечивает существенную экономию времени, затрачиваемого на взаимодействие между лицами, выполняющими разные функции.

Как следствие, исключаются малоэффективные бизнес-процессы. Сокращение количества работников, вовлечённых в процесс. Происходит за счёт замены узкопрофильных сотрудников квалифицированными специалистами, охватывающими широкий спектр задач. Исключение дополнительных процессов не обязательных, но вошедших в ход производства или управления, привычных.

Персональная ответственность специалиста за принятое им решение. Сотрудник готов самостоятельно принимать решения на отведённом ему участке работы что сокращает число вертикальных взаимодействий по процессу. Вовлечение клиентов и поставщиков в бизнес-процесс. Это формирует доверительные отношения между участниками работ, что способствует взаимной выгоде.

Выполнение рабочих процессов там, где это целесообразно. Так, многие функции осуществляются теми, за кем были когда-то закреплены, даже если это мешает эффективности их деятельности. Разработка нескольких вариантов исполнения задачи.

Коллоквиумы, курсовая работа, выполнение и сдача лабораторных работ, кейстренинг, экзамен. Учебно-методическое обеспечение курса Поскольку автор не считает возможным использовать ни один из существующих учебников в качестве базового для данного курса, в список литературы включены различные источники, а тематика и последовательность работы с материалами курса определяется лекциями и Программой учебного курса. Рекомендуемая литература основная 1. Производственные системы с искусственным интеллектом.

Радио и связь, Базы знаний интеллектуальных систем.

Уважаемый Заявитель! Бизнес-план проекта — один из основных документов заявляемого Вами Проекта, формировании выводов и экспертных заключений. Тенденции развития рынка и прогноз к концу Проекта. Система лицензирования (разрешительных процедур) в отношении технологии.

Разработка экспертной системы Введение Экспертная система - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в х годах, а в х получили коммерческое подкрепление. В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний - как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.

Классификация и виды экспертных систем Для классификации ЭС используют следующие признаки: Способ формирования решения; Вид используемых данных; Число используемых источников решения знаний. По способу формирования решения ЭС можно разделить на анализирующие и синтезирующие. В системах первого типа осуществляется выбор решения из множества известных решений на основе анализа знаний, в системах второго типа решение синтезируется из отдельных фрагментов знаний.

В зависимости от способа учета временного признака ЭС делят на статические и динамические. Статические ЭС предназначены для решения задач с неизменяемыми в процессе решения данными и знаниями, а динамические ЭС допускают такие изменения.

Презентация. Экспертные системы в медицине

Список необходимой нормативной документации; Приложения. Подход к написанию документа должен быть взвешенным и иметь необходимую информационную базу — тот достоверный источник данных, на который можно будет уверенно опираться в построении сценария работы предприятия. Рассмотрим классический образец, по которому можно составить бизнес план самому, он подойдет для ИП или иного юрлица для различных целей грант, инвестор, просчеты прибыльности проекта.

Структура типичной экспертной системы. скачать работу можно здесь основанную на знаниях, вы можете получить местный прогноз . часть, отвечающая за работу с CLIPS и бизнес-логику написана на PHP.

Об программах Все существующие программы по финансовому анализу рассчитывают различные коэффициенты на основе финансовой отчетности. Среди них есть программы, которые выдают готовое аналитическое заключение. Они используются в основном для проверки надежности внешних контрагентов или для проверки соответствия финансовой устойчивости предприятия нормативам банков. Эти программы используют за основу отчетность по РСБУ и не проверяют ее качество.

Если фирма не подпадает под обязательный аудит и ведет бухгалтерский учет для налоговых целей, то финансовые коэффициенты, посчитанные на основе такой отчетности могут быть не верны — фирма может не начислять резервы по сомнительным долгам, отражать расходы будущих периодов в качестве активов и несвоевременно их списывать, манипулировать переоценками для улучшения показателей отчетности РСБУ. Для ведения управленческого учета и решения таких задач, как оптимизация оборотного капитала и минимизация кассового разрыва, оптимизация затрат и управление запасами почти нет программ совсем.

Эти задачи решаются финансовыми директорами либо вручную в либо с применением и других систем бизнес анализа, путем построения сложных финансовых моделей и многочасовой работы с таблицами Другим вариантом является внедрения -систем. Но внедрение стоит дорого и на него надо затратить время, а потом еще вести учет в этой системе — вести там блок казначейство, управление складом, бюджет. Например, для управления запасами существуют прикладные решения, такие как .

Компания - построение систем бизнес-анализа

Финансовая модель проекта и компании Процесс построения финансовой модели инвестиционного проекта или всей деятельности предприятия наиболее трудоемок и требует подготовительной работы по сбору и анализу исходных данных. С системой вам не потребуется ни глубокого знания математики, ни умения программировать - необходимо только хорошо знать описываемый бизнес.

Система позволяет вам в течение небольшого времени разработать финансовую модель компании.

Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта . Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов подсчитать расходы и прибыли от разработки экспертной системы. .. химии, геологии, вычислительной технике, бизнесе, законодательстве, обороне.

В практической деятельности применяют три основных метода: Метод экспертных оценок То, что было рассмотрено в качестве примера выше, является также элементарным примером первого метода. Метод экспертных оценок заключается в том, что определение тех или иных параметров бизнеса, включая объемы реализации, строится на мнении экспертов и специалистов в той или иной сфере деятельности.

Для представителей малого и среднего бизнеса в области торговли и услуг мы разработали специальную программу"Бизнес. Ру", которая позволяет вести полноценный складской учет, торговый учет, финансовый учет, а также имеет встроенную систему. Имеются как бесплатный, так и платные тарифы. Соответственно, перед менеджерами будут ставиться более амбициозные задачи с повышенными индивидуальными плановыми показателями.

Для применения метода экспертных оценок представители более крупного ритейла могут не только использовать мнения экспертов и аналитиков, которые находятся в открытом и бесплатном доступе, например, в интернете.

История создания интеллектуальной диагностико-прогностической системы

Во всем мире развитие информационных технологий объясняется возросшей интенсивностью бизнес-процессов. Управленческая деятельность нуждается в информационном обеспечении для обработки информации при принятии управленческих решений. Организация и реорганизация бизнес-процессов большинством современных компаний выполняются методами информационных технологий. Информационные технологии обеспечивают эффективное использование информационных ресурсов.

экспертных систем (FuzzyTECH). Однако Программная среда для разработки систем нечеткого логического вывода. Бизнес-прогноз. Тора –.

Исследования и прогнозы в В последние несколько лет область создания и изучения искусственного интеллекта ИИ сильно прогрессировала. Сейчас мы переживаем третью волну интереса к данной теме первые две пришлись на 50—60 гг. Но, если 20—30 лет назад, рассуждая о нейронных сетях, эксперты предполагали, что через 10 лет будет создана система, которая могла бы сравниться или даже превзойти человеческий мозг, то на сегодняшний день прогнозы намного скромнее.

По словам Дэвида Вернона, признанного специалиста в области создания и изучения ИИ: Несмотря на то, что ученым так и не удалось в полной мере искусственно воссоздать человеческий мозг, ИИ прочно вошел в нашу жизнь вплоть до бытовых сфер: Наибольшее распространение он получил в медицине например, на основе компьютерных моделей нейросетей создаются имплантаты в нейропротезировании. Жесткая конкуренция и, как следствие, необходимость анализа огромного количества информации и быстрого принятия решений делают ИИ незаменимым в сфере бизнеса.

Уже сегодня существуют так называемые экспертные системы — программы на основе ИИ, применяющиеся для управления предприятиями и контроля над ними. Анализ проводится по таким параметрам, как экономическая ситуация, уровень спроса и предложения, активность рынка, курс валют, движение процентных ставок и т.

Метод экспертных оценок

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

Скачать бесплатный автореферат диссертации на тему"Эффективность Экспертные системы, построенные на основе теории нечетких множеств.

В начале х годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название"экспертные системы" ЭС. Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения, решениям получаемым человеком-экспертом. ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что: Кроме того, неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче.

Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний БЗ о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний - важнейшее свойство всех ЭС.

Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как: Этот набор знаний становится сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом. Ведущие специалисты уходят, но их опыт остаётся.

Экспертная система

НС 0—10 В модели оценки инновационного потенциала промышленного предприятия наиболее сложным с точки зрения степени неопределенности связей входных и выходных параметров является оценка интеллектуального потенциала. Модель данной подзадачи рис. Программный комплекс обеспечивает адаптивность представленной модели за счет средств адаптивной настройки под предметную область.

Руководство · Новости · Клиенты · Скачать · Контакты Компания BI Consult входит в число ти компаний в мире, экспертного уровня по в масштабе организации), Prognoz (современная платформа бизнес-аналитики для создания Наша миссия - Широкое внедрение систем бизнес-анализа в России!.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Кубанского государственного университета по адресу: Ставропольская, читальный зал. Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, проф. На этапе своего формирования малые предприятия не требуют значительных вложений, но на стадии развития они не способны функционировать без заемных средств. Недостаток собственного капитала порождает потребность во внешнем заимствовании, однако высокие финансовые барьеры доступа к кредитным ресурсам банков являются одной из основных проблем для развития малого бизнеса в России.

Так, кредиты малому бизнесу в г. Несовершенство системы банковского кредитования малого предпринимательства в России характеризуется ограниченным набором предлагаемых кредитных услуг, отсутствием эффективных диверсифицированных механизмов и технологий кредитования, учитывающих специфику функционирования и финансово-кредитные предпочтения малых предприятий. В то же время последствия мирового финансового кризиса и нестабильность внешней бизнес-среды существенно повысили банковские риски кредитования малого предпринимательства и усложнили процесс оценки его кредитоспособности по причине низкого уровня достоверности финансовой отчетности и непрозрачности финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий.

В этих условиях несомненный научный и практический интерес представляет исследование проблемы повышения эффективности банковского кредитования малого бизнеса в России. Усиливается необходимость разработки научного подхода к селективной оценке уровня кредитоспособности малых предприятий, формирования банковских механизмов микрокредитования и технологий кредитного процесса, учитывающих особенности функционирования предприятий малого бизнеса, что и определяет актуальность темы исследования, его характер и основные направления.

Заметный вклад в разработку теоретических основ сущности малого бизнеса внесли отечественные ученые: Финансово-кредитному обеспечению малого бизнеса посвящены работы .

Возможности

Основная цель таких технологий — обеспечить принятие действительно профессиональных решений, избегая многочисленных ошибок и потерь. В книге приводится описание основных этапов принятия решений, методов получения, анализа и обработки экспертной информации, автоматизированных систем, поддерживающих процесс принятия решений.

Анализируется многолетний опыт применения экспертных технологий в государственных организациях и на предприятиях с частной формой собственности. Приводятся методы оценки эффективности деятельности управленца. Обобщается опыт и даются рекомендации по использованию экспертных технологий при управлении в различных областях.

Ваших товарах или услугах, опишите финансовые прогнозы, насколько они реалистичны. Особое . экспертные расходы, расположение компании, доступ к поставщикам, стратегическое Система распределения. 1.Наличие .

В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, технология интеллектуального поиска и анализа данных или"добыча данных" - , не пытается моделировать естественный интеллект, а усиливает его возможности мощностью современных вычислительных серверов, поисковых систем и хранилищ данных. Нередко рядом со словами"" встречаются слова"обнаружение знаний в базах данных" . - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе. В основу современной технологии - положена концепция шаблонов , отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные выборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме.

Поиск шаблонов производится методами, не ограниченными рамками априорных предположений о структуре выборки и виде распределений значений анализируемых показателей. Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.

Важное положение - нетривиальность разыскиваемых шаблонов.